狐狸来到了乌鸦的住所，商自看到乌鸦嘴里叼着一块肉，以为那真的是一块儿味道鲜美的肉。
需要注意的是，查夸传主机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。并利用交叉验证的方法，张宣解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。
动清机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。理出利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。此外，格内作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，格内结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。
【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，商自所涉及领域也正在慢慢完善。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、查夸传主电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。
首先，张宣根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。
动清图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。据介绍，理出三星电子MicroLED中使用的LED元器件尺寸小于50μm，仅为一般100型高分辨率B2B产品中LED器件的10%。
三星电子表示，格内他们计划从今年开始在全球推广MicroLED。此外，商自他们还在考虑将MicroLED的应用扩展到小型显示屏，如广告标牌和智能手表等。
此外，查夸传主MicroLED的体积约为目前主流LED大小的1%，查夸传主且应用范围非常广阔，可应用小至手环和手表等可穿戴设备，大至商用广告牌和公共显示屏，甚至VR或者VR设备等的，并且表现比传统的液晶面板甚至OLED都更好一些。MicroLED是一种自发光显示技术，张宣采用微米（μm）级、比头发还细的超小型LED元器件，无需背光或滤色片即可实现发光以及着色
